5 Situasi Paling Umum yang Memerlukan Pengujian Nonparametrik

[ad_1]

Pengujian nonparametrik adalah keterampilan penting yang harus dimiliki oleh manajer atau pemasar bisnis apa pun yang melakukan analisis statistik. Kursus statistik biasanya hanya mengajarkan statistik parametrik tetapi ada banyak situasi analisis data kehidupan nyata dalam bisnis yang memerlukan analisis nonparametrik. Artikel ini akan memeriksa 5 situasi paling umum yang memerlukan pengujian nonparametrik di tempat analisis parametrik.

Prosedur statistik adalah parametrik atau nonparametrik. Uji statistik parametrik membutuhkan asumsi tentang populasi dari mana sampel diambil. Sebagai contoh, banyak alat analisis data seperti Uji t, tes Chi-Square, Uji z, dan uji F, dan banyak jenis pengujian hipotesis mengharuskan populasi yang mendasari terdistribusi secara normal. Beberapa di antaranya juga membutuhkan variasi yang sama dari kedua populasi.

Terkadang persyaratan ini tidak dapat diasumsikan. Contohnya adalah jika populasi sangat miring atau jika distribusi atau varians yang mendasari sepenuhnya tidak diketahui.

Alat nonparametrik tidak memiliki asumsi mengenai distribusi populasi atau varians yang mendasari. Sebagian besar ini sangat mudah dilakukan tetapi mereka biasanya tidak setepat metode parametrik dan Null Hypothesis biasanya sulit untuk ditolak ketika menggunakan metode nonparametrik.

Kapan Harus Menggunakan Metode Nonparametrik

1) Penggunaan yang paling penting dari alat nonparametrik terjadi ketika sampel diambil dari populasi yang tidak diketahui terdistribusi normal. Metode parametrik mengharuskan semua populasi yang mendasari terdistribusi secara normal. Pengujian parametrik akan menghasilkan jawaban yang salah ketika sampel diambil dari populasi yang tidak terdistribusi normal. Tes non-parametrik adalah satu jawaban untuk situasi ini.

2) Pendekatan nonparametrik sering digunakan sebagai pengganti pintas untuk analisis parametrik yang lebih rumit. Anda cukup sering mendapatkan jawaban cepat yang memerlukan sedikit perhitungan dengan menjalankan tes nonparametrik.

3) Alat nonparametrik sering digunakan ketika data diurutkan tetapi tidak dapat dikuantifikasi. Misalnya, bagaimana Anda mengukur peringkat konsumen seperti sangat puas, cukup puas, puas, kurang puas, tidak puas?

4) Statistik nonparametrik dapat diterapkan ketika ada banyak outlier yang mungkin membuat hasil tidak sesuai. Statistik nonparametrik sering mengevaluasi median daripada sarana dan oleh karena itu jika data memiliki satu atau dua outlier, hasil analisis tidak terpengaruh.

5) Mereka sangat berguna ketika berhadapan dengan data non-numerik, seperti memiliki pelanggan peringkat produk atau atribut sesuai dengan preferensi.

Tes nonparametrik yang paling banyak digunakan adalah:

– Tes Tanda Tangan

– Wilcoxon Signed Rank

– Peringkat Wilcoxon Sum

– Mann-Whitney

– Kruskal-Wallis

– Koefisien Korelasi Spearman

Blog saya berisi artikel dengan instruksi spesifik tentang bagaimana dan kapan melakukan salah satu tes nonparametrik ini di Excel. Metode nonparametrik mungkin lebih berguna daripada alat parametrik klasik yang mengharuskan sampel diambil dari populasi yang terdistribusi normal. Tes nonparametrik jarang diajarkan dalam kursus statistik. Itu terlalu buruk karena pengujian nonparametrik sering dapat menjadi penyelamat nyata bagi siapa saja yang harus menganalisis data secara teratur.

[ad_2]

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *