Statistik Kejahatan Imigrasi Ilegal – Sisi Gelap Masalah Imigrasi Ilegal Amerika

Bukan rahasia bahwa AS memiliki jutaan orang asing ilegal di dalam perbatasan mereka. Hampir setiap kali subjek pekerja tidak berdokumen dibangkitkan, seseorang pasti akan menunjukkan beberapa statistik kejahatan imigrasi ilegal untuk membahas sisi gelap masalah imigrasi ilegal Amerika.

Populasi imigran gelap di AS adalah sekitar 11 juta dan dari itu, 57% berasal dari Meksiko sementara 24% berasal dari negara Amerika Latin lainnya di Amerika Tengah. Sisanya berasal dari bagian dunia lain yang lebih jauh.

Dari jutaan orang ini, jelas ada beberapa penjahat di antara mereka. Meskipun kebanyakan hanya orang yang bekerja keras untuk mencari uang di negara yang lebih makmur daripada negara mereka sendiri, sebenarnya ada mereka yang melakukan kejahatan kecil dan serius.

Karena orang-orang ini sebagian besar tidak terdokumentasi oleh lembaga pemerintah resmi, sulit untuk menemukan statistik yang dapat diandalkan tentang kegiatan mereka. Kejahatan juga sangat tidak dilaporkan karena orang asing ilegal sering enggan atau takut melaporkan kejahatan kepada pihak berwenang. Bahkan, banyak penjahat akan memangsa populasi imigran ilegal justru karena korban mereka segan untuk melaporkannya kepada pihak berwenang.

Menurut situs web Paw Hispanic Center, dalam investigasi mereka terhadap statistik kejahatan imigrasi dan catatan pengadilan hukum federal, 40% dari semua pelanggar hukum yang dihukum adalah orang Latin. Dari jumlah tersebut, 72% bukan warga AS.

Namun, penelitian lain menunjukkan bahwa kota-kota dengan komunitas imigran gelap yang besar tidak selalu memiliki lebih banyak kejahatan yang dilakukan di dalamnya daripada mereka yang tidak memiliki populasi besar imigran gelap.

Apa artinya? Yah, itu tidak berarti bahwa komunitas imigran ilegal penuh dengan penjahat. Kebanyakan alien ilegal hanya bekerja keras dan seringkali berhasil memberi keluarga mereka kehidupan yang lebih baik melalui keringat di alis mereka.

Diskusi tentang kejahatan dan orang asing ilegal sering menjadi sangat bergairah dan dipolitisasi. Baru-baru ini, pembunuhan peternak Arizona (Rob Krentz) Maret 2010 lalu diduga oleh alien ilegal telah memicu kontroversi lagi.

Sebagian sebagai hasil liputan media yang luas seputar pembunuhan itu, Arizona meloloskan RUU Arizona SB1070 untuk mengakhiri kejahatan imigrasi anti-ilegal. RUU itu adalah undang-undang imigrasi negara terberat saat ini dan para pengkritiknya mengatakan bahwa hal itu akan mengarah pada peningkatan tajam dalam diskriminasi dan pelecehan terhadap orang asing ilegal. Undang-undang sangat ketat dengan mengharuskan orang asing untuk memiliki dokumen dengan mereka setiap saat.

Waktu akan menentukan apakah hukum akan efektif dalam membatasi kegiatan ilegal atau mengarah pada pelecehan yang tidak diinginkan terhadap alien atau beberapa kelompok etnis.

Saat ini, untuk membenarkan berbagai undang-undang dan kebijakan mengenai imigrasi ilegal, negara perlu memeriksa masalah dan mengumpulkan statistik yang dapat diandalkan. Saat ini, AS sangat membutuhkan statistik kejahatan imigrasi ilegal yang dapat ditafsirkan dengan benar sehingga pembuat undang-undang dan pembuat kebijakan dapat mencapai pemahaman dan mungkin bahkan kesepakatan tentang apa sebenarnya yang harus dilakukan. Studi harus dibuat dan dirancang secara ilmiah untuk menjelaskan masalah abadi dari alien ilegal.

Statistik Lalu Lintas Pengunjung 101, atau, Siapa, Apa, Kapan, Di Mana, Mengapa & Bagaimana Analisis Web

Seperti kita ketahui, lalu lintas pengunjung sangat penting untuk keberhasilan setiap Situs Web. Jika Anda tidak tahu berapa banyak tampilan halaman Anda, bagaimana Anda bisa tahu

siapa saja yang melihat situs, produk, atau layanan Anda? Dengan bisnis online, Anda tidak dapat menebak seberapa efektif pemasaran, konten, pesan, atau desain situs web Anda.

Idealnya, Anda perlu tahu halaman apa yang dilihat, berapa lama pengunjung tinggal

pada halaman yang diberikan dan halaman apa yang mereka klik berikutnya. Juga, jika Anda bisa melihat

kata kunci yang mereka gunakan untuk mencari Anda, atau melihat tautan apa yang mereka klik untuk mendapatkannya

situs Anda (tautan rujukan), Anda memiliki informasi bagus untuk SEO (mesin pencari)

optimasi) dari konten situs Anda dan kata kunci. Ini semua bagian dari Web

analitik. Semakin banyak Anda tahu tentang analisis situs, semakin baik mempersiapkan Anda

akan mendapatkan hasil maksimal dari kunjungan situs dan pengunjung Anda. Baca baca

melalui dasar-dasar ini dan Anda akan siap untuk pergi mencari pengunjung yang efektif

layanan pelaporan lalu lintas, temukan fitur terbaik untuk harga, dan tingkatkan

efektivitas situs.

Siapa pengunjung Anda?

Anda menghabiskan banyak waktu mengidentifikasi target pasar Anda. Melalui SEO, Anda

menghabiskan lebih banyak waktu, dan sering uang, untuk memfokuskan kata kunci Anda, pencarian

pengindeksan dan konten untuk pasar ini. Anda mengabdikan diri untuk menemukan

pengunjung optimal menurut geografi, minat, demografi, dan lainnya yang penting

kriteria, semua untuk satu tujuan … untuk mendapatkan perhatian pelanggan potensial atau

klien.

Setelah Anda tahu target pasar Anda, Anda perlu tahu apakah upaya Anda

efektif. Anda melakukannya dengan melacak statistik pengunjung situs Anda. Analisis web

menganalisis lalu lintas situs Anda dan memecah data menjadi informasi yang dapat digunakan

laporan. Statistik pengunjung yang Anda butuhkan untuk pelacakan terbaik termasuk jumlah total

kunjungan ("klik" di laman situs Anda, yang berarti jumlah penayangan total oleh

semua orang yang mengunjungi situs Anda), tampilan halaman unik (tampilan halaman apa pun yang diberikan

oleh pengunjung yang sama), dan lokasi geografis dari pengunjung unik Anda. Itu

Keuntungan dari lokasi geografis adalah Anda dapat memantau di mana Anda

pengunjung berasal. Misalnya, DogWidgets.com (catatan: fiktif

perusahaan) mulai dengan menjual ke satu wilayah di AS tetapi mendapatkan lalu lintas

dari Kanada dan Jerman. Pemilik melihat bahwa fokus pemasaran dibutuhkan

untuk area geografis yang lebih spesifik.

Apa yang dicari pengunjung Anda?

Area analitik ini adalah peluang hebat untuk SEO dan penyempurnaan Anda

strategi kata kunci. Dengan layanan pelacakan yang baik, Anda akan bisa mendapatkan

laporan penggunaan kata kunci mesin telusur dan data clickstream (jalur klik). Di

Dengan kata lain, laporan akan menunjukkan rincian kata kunci pengunjung Anda

digunakan untuk menemukan Anda serta mesin pencari yang mereka gunakan. Informasi ini

sangat berharga karena merinci apa yang dicari pengunjung Anda, bagaimana

efektifkan kata kunci Anda, dan memungkinkan Anda mengetahui apa yang dimiliki mesin telusur

Anda terdaftar. Jika layanan yang Anda pilih menyediakannya, Anda dapat mengeklik tautan laporan ke

lihat berapa peringkat halaman Anda untuk mesin itu, secara real-time. Analisis yang bagus

situs juga akan menyediakan data clickstream, yang akan menunjukkan kepada Anda jalan Anda

pengunjung mengambil di dalam situs Anda, dari halaman ke halaman. Data ini sangat berharga untuk

memasarkan situs dan produk atau layanan Anda. Untuk menunjukkan, pemilik

DogWidget.com telah mencoba memutuskan area mana yang harus difokuskan. Pemilik

widget anjing memiliki berbagai macam aplikasi, dan Pemilik melihat melalui

laporan kata kunci bahwa istilah pencarian tersebar di seluruh spektrum. Sana

tidak fokus. Ini memberitahu Pemilik bahwa strategi pemasaran diperlukan untuk diraih

pengunjung yang menginginkan widget anjing khusus.

Kapan mereka mengunjungi situs saya?

Anda juga akan ingin memonitor jam sibuk Anda. Ini sangat mudah dilakukan

laporan analitik yang bagus. Semakin detail laporan Anda, semakin banyak

informasi yang harus Anda kerjakan. Anda harus dapat memiliki data

kunjungan situs Anda dikelompokkan menurut tahun, bulan, minggu, hari, dan jam. Ini adalah

informasi penting, tetapi Anda benar-benar membutuhkan lebih dari sekadar "total pengunjung."

Anda harus mencari perincian waktu ini berdasarkan tampilan halaman (total dilihat setiap kali

halaman di situs Anda) dan oleh pengunjung unik (halaman dilihat oleh masing-masing individu

pengunjung). Untuk menunjukkan pentingnya, mari kita pertimbangkan skenario situs widget anjing kami:

DogWidget.com menjual berbagai widget multi-warna untuk anjing. Pemilik

pemberitahuan melalui laporan pelacakan bahwa ada tampilan halaman yang jauh lebih tinggi

Widget Luar pada hari Jumat pagi. Halaman Luar tampaknya

memaksakan jumlah klik tertinggi ke halaman pesanan. Tidak ada yang mengklik

halaman widget Hari Hujan ke halaman pesanan. Jadi sekarang Pemilik memiliki

informasi untuk memikirkan kembali halaman Hari Hujan, dan mulai lebih berfokus

iklan untuk topik Luar, pengiklan, dan pasar.

Dari mana pengunjung berasal?

Ketika Anda mulai memasarkan situs Anda, apakah itu spanduk dan tautan

pertukaran, iklan baris, posting artikel, siaran pers, atau bayar per klik

iklan, Anda perlu tahu apa yang berhasil untuk Anda dan apa yang sia-sia

waktumu. Laporan tautan referensi membantu mempersempit hal ini dan memungkinkan Anda untuk melihatnya

apa tautan aktif di Internet digunakan untuk mendatangkan pengunjung situs.

Untuk

Misalnya, mari kita lihat bagaimana pemilik widget anjing kami yang penuh semangat dan berdedikasi

diiklankan. Berada di tali sepatu, Pemilik memutuskan untuk mencoba SEO dan mengirim

siaran pers mingguan. DogWidget.com telah diindeks oleh beberapa

mesin pencari utama, kata kunci telah disempurnakan berkat kata kunci

laporan penggunaan. Menggunakan laporan rujukan, Pemilik melihat bahwa SEO itu

mulai bergulir dengan baik dan bahkan mengambil sedikit momentum.

Sekarang

untuk siaran pers. Pemilik mengirimkan siaran pers baru setiap minggu untuk

dua bulan. Tanpa laporan tautan referensi, Pemilik akan berada dalam kegelapan sebagai

apakah tautan pada rilisan itu digunakan, kecuali jika itu adalah bayaran

layanan distribusi (dan info itu hanya untuk satu rilis di satu situs itu).

Dengan laporan rujukan, Pemilik dapat mengirimkan siaran pers tanpa

biaya, dan melihat situs apa yang mengambilnya dan mempostingnya melalui klik

di tautan kontak. Jadi siaran pers tentang widget anjing Liburan mendapat

banyak perhatian, sangat baik. Itu waktu yang dihabiskan dengan baik. Jadi sekarang, pemilik fokus

dapat bergeser sehingga upaya dioptimalkan.

Mengapa semua ini sangat penting?

Saya harus menjawab pertanyaan ini dengan pertanyaan: apakah Anda tahu bagaimana situs Anda

telah lakukan? Jika Anda tidak memiliki laporan untuk memberi Anda lalu lintas real-time

informasi yang diperlukan untuk mengukur kinerja pengunjung, bagaimana Anda bisa tahu caranya

situs Anda benar-benar melakukan? Apakah Anda berpikir beberapa penjualan yang layak baik-baik saja?

Atau karena Anda mendapatkan umpan balik yang bagus, situs ini oke? Jika ini kasusnya, Anda

puas dengan hasil yang inferior. Ini bukan cara yang solid untuk mengelola bisnis apa pun,

dan Situs Web adalah bisnis. Mengapa Anda ingin puas dengan "oke" saat Anda

bisa mendapatkan alat dengan biaya kecil yang dapat membuat situs Anda melambung tinggi? Pemilik kami

ingin berhenti dari "pekerjaan harian" dan membuat kehidupan nyata dari DogWidgets.com,

dan dengan ketekunan dan analisis Web, ada peluang bagus Pemilik akan

berhasil, dan membuat banyak anjing bahagia pada saat bersamaan! Tolong jangan puas

untuk "ok." Bawa situs Anda ke level berikutnya. Yang dibutuhkan adalah memiliki hak

informasi untuk diajak bekerja sama. Mengutip idiom tua, Pengetahuan Pengunjung adalah

Keberhasilan Situs.

Bagaimana mereka menggunakan Situs web saya?

Pengunjung Anda berharga. Para pengunjung yang membeli produk atau layanan Anda

tak ternilai; mereka adalah elemen kunci menuju sukses. Anda ingin membuatnya

senang dan membuat mereka kembali. Anda juga ingin mereka menyebarkan berita

Tentang kamu. Dan ya, analisis Web dapat meningkatkan ini juga. Dengan mengetahui

bagaimana pengunjung benar-benar menggunakan situs Anda, halaman mana yang mereka kunjungi, berapa lama

mereka melihat halaman yang mereka kunjungi, halaman apa yang memaksa mereka untuk melanjutkan di dalam

situs (clickstream), dan halaman apa yang mereka gunakan untuk meninggalkan situs Anda (keluar

halaman) akan memberi tahu Anda banyak hal. Misalnya, kembali ke situs widget anjing kami.

Pemilik melihat bahwa halaman Penggunaan untuk Widget tampaknya menahan pengunjung lebih lama

dari halaman informasi lainnya. Itu ditulis dengan humor dan menyenangkan,

terlihat bersih. Wow, halaman pemenang. Namun, Widget Hari Hujan menunjukkan sebagai besar

halaman keluar. Bukan halaman yang bagus, tampaknya untuk membunuh kunjungan situs. Ok, Pemilik tahu

Halaman Hari Hujan membutuhkan beberapa desain ulang dan menulis ulang dengan cepat.

Jangan biarkan Situs web Anda berhenti seperti widget hari hujan. Seperti halnya bisnis apa pun, a

Situs web membutuhkan pemasaran dan penyempurnaan berkelanjutan agar tetap fokus dan

sesuai target. Anda harus tetap di atas pasar Anda, tetap segar, menarik

dan konten yang menarik, menjaga situs Anda tersedia bagi mereka yang menginginkan Anda

produk atau layanan. Tetap hidup di Web berarti Anda membutuhkan pengunjung …

pengunjung yang mencari apa yang Anda tawarkan. Dengan analitik Web yang baik

Anda memiliki alat yang Anda butuhkan untuk menempatkan situs Anda di depan target pasar Anda,

tingkatkan ROI Anda dan temukan kesuksesan di Internet. Dan bukankah ini sebabnya Anda

punya Website?

Memahami Statistik Medis – Panduan Awam

Obat adalah ilmu statistik dan tidak ada yang lebih jelas daripada dalam pengobatan kanker.

Berikut ini adalah panduan untuk memahami beberapa istilah statistik yang akan Anda hadapi ketika membahas pengobatan kanker.

Pertama, Anda perlu tahu bahwa tidak ada yang dapat memprediksi dengan pasti kepastian hasil akhir pasien. Sebaliknya, tingkat kematian kanker didasarkan pada hasil dari sejumlah besar orang yang memiliki penyakit yang sama. Dengan kata lain, statistik yang akan dikutip untuk Anda hanyalah probabilitas.

Hal kedua yang harus diketahui adalah bahwa tidak semua kanker memiliki hasil yang sama. Dengan kata lain – beberapa jenis kanker lebih mematikan daripada yang lain.

Dan hal ketiga yang harus disadari adalah bahwa kemungkinan sembuh sangat tergantung pada stadium kanker Anda.

Sebagai contoh, pada semua kanker, pasien dengan penyakit stadium 1 memiliki tingkat ketahanan hidup yang lebih baik daripada pasien dengan penyakit stadium 2. Dan pasien dengan penyakit stadium 2 memiliki tingkat kelangsungan hidup yang lebih baik daripada pasien dengan penyakit stadium 3. Dan pasien tahap 3 memiliki tingkat ketahanan hidup yang lebih baik daripada pasien stadium 4.

Itulah mengapa sangat penting bagi Anda untuk mengetahui tahap penyakit apa yang Anda miliki.

Apa yang dimaksud dengan kelangsungan hidup 5 tahun?

Ketika dokter mengutip kemungkinan bertahan hidup, mereka tidak memberi tahu Anda bahwa Anda seharusnya hidup 3 tahun dan 3 bulan. Sebaliknya, mereka mengutip Anda angka yang disebut kelangsungan hidup 5 tahun. Angka ini menunjukkan kemungkinan bahwa seseorang dengan penyakit Anda akan hidup pada akhir 5 tahun.

Sebagai contoh, jika kelangsungan hidup 5 tahun adalah 25%, ini berarti kemungkinan hidup setelah 5 tahun adalah 25%. Sangat penting untuk melihat kelompok pasien tertentu untuk siapa kelangsungan hidup 5 tahun dikutip. Misalnya, itu bisa mencakup semua pasien dengan jenis kanker tertentu atau hanya bisa melibatkan pasien dengan stadium tertentu dari kanker itu.

Misalnya, 49 persen, atau sekitar setengah, orang yang didiagnosis dengan kanker paru stadium awal hidup setidaknya lima tahun setelah diagnosis. Jadi, kelangsungan hidup lima tahun untuk kanker paru stadium awal adalah 49%. Bandingkan hal ini dengan tingkat kelangsungan hidup lima tahun bagi orang-orang yang didiagnosis dengan kanker paru-paru yang telah menyebar (bermetastasis) ke area lain di tubuh yang hanya 3 persen.

Jadi, seperti yang Anda lihat, Anda ingin mengetahui apa tingkat kelangsungan hidup untuk pasien dengan stadium penyakit yang sama.

Apa itu pengampunan?

Remisi mengacu pada penyusutan kanker. Remisi dapat lengkap atau sebagian tergantung pada apakah atau tidak ada bukti kanker tetap. Tentunya, jika tidak ada kanker yang dapat ditemukan setelah perawatan maka remisinya selesai.

Jika kanker lebih kecil tetapi belum hilang sepenuhnya maka pasien telah mengalami remisi parsial.

Remisi yang lengkap mungkin merepresentasikan obat. Tetapi masih ada kemungkinan bahwa kanker akan kembali tergantung pada jenis kanker. Pada orang yang hanya mencapai remisi parsial, kanker hampir selalu tumbuh kembali.

Apakah ada ketentuan statistik lainnya yang harus saya ketahui?

Tingkat kelangsungan hidup 5 tahun memberi tahu Anda berapa banyak orang yang hidup pada akhir 5 tahun tetapi itu tidak memberi tahu Anda berapa banyak dari orang-orang ini dalam pengampunan sempurna pada akhir 5 tahun (dengan kata lain berapa banyak orang yang selamat untuk 5 tahun dan tidak memiliki bukti kanker).

Jadi di sini ada dua istilah yang lebih spesifik:

5 tahun tingkat kelangsungan hidup bebas penyakit. Ini adalah persentase orang yang tidak hanya hidup setelah 5 tahun tetapi dalam pengampunan lengkap.

Tingkat kelangsungan hidup 5-bebas. Ini adalah persentase orang yang hidup setelah 5 tahun tetapi masih memiliki bukti kanker, meskipun kankernya tidak berkembang. Ini termasuk orang-orang yang mungkin memiliki beberapa keberhasilan dengan pengobatan tetapi tidak cukup untuk sepenuhnya membasmi kanker mereka.

Dua istilah statistik lainnya yang harus Anda waspadai adalah risiko relatif dan risiko absolut:

Pengurangan Risiko Absolut Atau Manfaat. Ini adalah perbedaan mutlak dalam hasil di antara berbagai alternatif. Jadi, misalnya, jika pengobatan A meningkatkan kelangsungan hidup sebesar 22% dan pengobatan B meningkatkan kelangsungan hidup sebesar 20% maka pengobatan A menghasilkan manfaat absolut sebesar (22% -20%) = 2%.

Pengurangan Risiko Relatif Atau Manfaat. Ini adalah perbedaan relatif dalam hasil antar alternatif. Jadi, dalam contoh di atas, manfaat relatifnya adalah (22% -20%) / 20% = 10%. Jumlah ini dihitung dengan mengambil selisih hasil sebagai persentase.

Anda harus berhati-hati bahwa hasil sering disajikan sebagai pengurangan risiko atau manfaat relatif karena bilangannya terdengar lebih mengesankan. Misalnya, dalam contoh di atas, manfaat relatif 10% terdengar lebih mengesankan daripada manfaat absolut 2%.

Semoga, sekarang Anda akan bisa sedikit lebih cerdas tentang statistik kanker.

 Perawatan Kaki untuk Penderita Diabetes – Statistik yang Menakutkan

Setiap minggu di Inggris ada sekitar 120 amputasi pada penderita diabetes. Mayoritas amputasi yang berkaitan dengan diabetes disebabkan oleh "serangan kaki" – tukak kaki atau infeksi yang gagal sembuh. Ketika orang-orang dengan serangan kaki mendapatkan akses cepat ke perawatan oleh tim spesialis multi-disiplin, ini telah terbukti meningkatkan penyembuhan yang lebih cepat dan lebih sedikit amputasi, menghemat uang dan kehidupan. Amputasi tidak hanya menghancurkan dampaknya pada orang dengan diabetes dan keluarga mereka, yang menyebabkan hilangnya kemerdekaan dan mata pencaharian, Ini juga mahal untuk NHS.

Lebih dari £ 119 juta dihabiskan setiap tahun di Inggris pada amputasi yang terkait dengan diabetes. Saat ini jumlah amputasi meningkat dari 5.700 di 2009/10 menjadi lebih dari 6.000 pada 2010/11. Diproyeksikan bahwa akan ada lebih dari 7.000 amputasi pada penderita diabetes di Inggris pada 2014/15 jika tindakan segera tidak diambil untuk mengurangi ini .. Hanya 50 persen orang dengan diabetes yang memiliki amputasi bertahan selama dua tahun. Kemungkinan relatif kematian dalam lima tahun setelah amputasi lebih besar daripada untuk kanker usus besar, prostat dan payudara. Fakta yang paling mengejutkan dari semuanya, bagaimanapun, adalah bahwa sebagian besar amputasi ini dapat dicegah. Di daerah-daerah di mana perawatan kaki untuk penderita diabetes ada di tempat, lima puluh persen lebih sedikit amputasi. Perawatan kaki untuk penderita diabetes berubah setiap hari dan penderita diabetes harus dapat memiliki akses langsung ke klinik perawatan kaki.

Inilah sebabnya mengapa Diabetes UK, Society for Chiropodists and Podiatrists dan NHS Diabetes mempromosikan persiapan jalur perawatan kaki terpadu melalui kampanye Puting Feet First. Jalur ini akan memastikan bahwa dalam hal "serangan kaki", orang-orang dengan diabetes yang berisiko tinggi mengalami masalah kaki diidentifikasi dan kemudian dilacak dengan cepat ke tim spesialis yang dapat menilai dan memperlakukan mereka secara ahli.

Tahun lalu sekelompok spesialis diabetes bertemu untuk mengumpulkan keahlian mereka dan menyimpulkan akses cepat ke penilaian spesialis dan pengobatan untuk semua orang dengan masalah kaki akan membuat semua perbedaan dalam mencapai tujuan mengurangi amputasi hingga 50% selama lima tahun ke depan.

AMPUTATIONS

Meningkatkan perawatan kaki diabetes dan mengurangi amputasi menyelamatkan nyawa dan menghemat uang. Ini juga berdampak signifikan pada hasil kesehatan:

• mencegah orang dari kematian sebelum waktunya

• meningkatkan kualitas hidup orang dengan kondisi jangka panjang

• membantu orang sembuh dari episode kesehatan yang buruk atau cedera

• Memastikan pengalaman perawatan yang positif

• melindungi orang dari bahaya yang dapat dihindari.

Analisis akar masalah dari setiap amputasi di 13 rumah sakit di London dilakukan pada bulan April dan Mei 2012 dan memeriksa 27 set data pasien. Hasilnya menunjukkan kurangnya integrasi jalur perawatan primer dan sekunder – hanya 54% dari mereka yang memiliki seorang diabetologist dengan keahlian dalam komplikasi ekstremitas bawah.

• ahli bedah dengan keahlian menangani masalah kaki diabetik

• perawat spesialis diabetes

• ahli penyakit kaki spesialis

• perawat viabilitas jaringan.

Tidak ada perbaikan dari tahun sebelumnya.

Direkomendasikan Perawatan Kaki Harian untuk Penderita Diabetes

Periksa kaki mereka setiap hari

Sadar akan kehilangan sensasi.

Carilah perubahan bentuk kaki mereka

Potong kuku Anda dengan benar dan aman

Kenakan sepatu yang nyaman dan pas, sepatu sebaiknya tidak digosok.

Awasi gula darah Anda

Setidaknya sekali setahun, periksa kakimu secara profesional

Jangan mencoba dan singkirkan jagung sendiri, plester yang membuang jagung tidak baik untuk penderita diabetes dan jangan pernah menggunakan pisau dengan pisau untuk menghilangkan jagung.

Fakta mengejutkan ini menggambarkan bahwa penderita diabetes harus menyadari perawatan kaki dasar. Ini berlaku tidak hanya untuk penderita diabetes tipe 1 yang berisiko amputasi karena dalam jangka panjang suntikan pondok insulin di ekstremitas, yaitu jari-jari kaki.

Bahkan sesuatu yang sederhana seperti kulit yang keras dapat menyebabkan infeksi karena jika tidak dihilangkan kulit dapat retak dan menyebabkan infeksi. Apa yang membuat angka-angka perawatan kaki ini begitu mengerikan adalah kenyataan bahwa itu harus lebih murah bagi otoritas lokal untuk memberikan perawatan kaki untuk penderita diabetes, daripada biaya bedah amputasi.

Untuk informasi lebih lanjut tentang komplikasi diabetes lihat artikel kami yang lain.

 Critical Illness Insurance – Statistik Klaim Terbaru

Saya menghadiri seminar minggu ini tentang masalah & # 39; perilaku keuangan & # 39; di The Baltik di Newcastle. Sementara subjek yang dibicarakan oleh pembicara Amerika yang sangat cakap itu sangat relevan untuk semua investor, itu adalah kisah pribadi yang ia bagikan yang paling saya ingat setelahnya. Dia mengatakan kepada hadirin bagaimana kematian ayahnya ketika dia (pembicara) adalah seorang anak memiliki lebih dari sekadar dampak emosional yang diharapkan yang diharapkan orang.

Sesuatu yang lain masih ada di benak pembicara selama bertahun-tahun dan butuh waktu lama baginya untuk mengatasi masalah ini dan menerimanya.

Apa itu, Anda mungkin bertanya-tanya? Ayahnya tidak memiliki asuransi jiwa yang cukup ketika dia meninggal. Dampaknya pada keluarga sangat memprihatinkan. Sampai ayahnya meninggal sebelum waktunya ibunya tetap di rumah untuk menjaganya, saudaranya dan dua kakak perempuannya.

Sekarang, tanpa dukungan finansial yang diberikan ayahnya, ibunya harus mencari pekerjaan. Dampak negatif dari kursus itu adalah dia sekarang tidak dapat menghabiskan banyak waktu di rumah dengan anak-anaknya. Lebih buruk lagi, begitu kedua saudara perempuannya sudah cukup tua, mereka dikirim untuk bekerja agar dapat menghasilkan pemasukan yang cukup sehingga MEREKA DUA PARA BROTHERS BISA BERGABUNG KE COLLEGE.

Secara tepat, itulah cara situasi semacam ini dihadapi pada masa itu di New York. Selama bertahun-tahun pembicara itu marah dengan ayahnya – dia langsung menahannya untuk menjelaskan fakta bahwa dua saudara perempuannya ditolak pendidikan tinggi.

Kalau saja ayahnya telah mengambil langkah yang diperlukan untuk menyelesaikan urusan keuangannya …

Memiliki jumlah perlindungan keuangan yang tepat, baik itu asuransi jiwa, perlindungan pendapatan, atau penutupan penyakit kritis harus menjadi fondasi dari strategi keuangan setiap orang. Ok, mungkin jika Anda memiliki aset yang cukup di tempat Anda mungkin tidak perlu membeli penutup, tetapi untuk sebagian besar memiliki beberapa bentuk penutup akan sangat penting, belum lagi pilihan yang paling masuk akal ketika dihadapkan dengan alternatif. Pembaca reguler akan tahu bahwa Anda tidak hanya perlu memperhatikan cetakan kecil dalam kontrak asuransi, Anda juga harus mengawasi statistik klaim dari masing-masing perusahaan asuransi.

Lagi pula, tidak ada gunanya memiliki kebijakan penyakit kritis termurah jika perusahaan asuransi yang bersangkutan memiliki reputasi menghindari klaim di mana ia dapat.

Berkaitan dengan penyakit kritis, ratusan ribu orang jatuh sakit parah setiap tahun, seringkali memiliki dampak yang sangat buruk pada orang-orang di sekitar mereka.

Kanker

Ada sekitar 293.600 kasus baru kanker didiagnosis setiap tahun di Inggris dan ada lebih dari 200 jenis kanker, dengan kanker payudara, paru-paru, usus dan prostat yang menyebabkan lebih dari setengah dari semua kasus baru.

Jantung

Lebih dari 30.000 orang menjalani operasi jantung di Inggris setiap tahun. Ada 3.436 operasi penggantian katup aorta dengan tingkat kelangsungan hidup nasional sebesar 98%.

Pada tahun 2007, ada 19.957 operasi bypass jantung dengan tingkat kelangsungan hidup nasional sebesar 98,3%. Tingkat kelangsungan hidup nasional untuk semua jenis operasi jantung adalah 96,6%.

Sumber: Komisi Kualitas Perawatan 2007

Mari kita lihat pengalaman klaim dari dua perusahaan, Aviva dan Legal & General, untuk penyakit kritis.

Aviva (Januari – Juni 2010)

Klaim sekilas:

– Membayar 93% dari semua klaim Penyakit Kritis
– Dibayar pada 684 klaim yang jumlahnya lebih dari 51 juta
– Membayar rata-rata 74.740 per klaim
– Usia rata-rata pengadu pria – 45 tahun 2 bulan
– Usia rata-rata pengadu perempuan – 42 tahun 8 bulan
– Sebagian besar klaim berada dalam rentang usia 40-49 tahun
– Panjang rata-rata polis sebelum klaim – 6 tahun, 2 bulan
– Jumlah total klaim menurun – 51
– Persentase klaim menurun karena penyakit tidak memenuhi definisi penyakit kritis – 6%
– Persentase klaim menurun karena penemuan materi non-pengungkapan pada saat rencana waktu dikeluarkan – 1%

Mayoritas klaim untuk (kedua jenis kelamin):

– Kanker, 65%
– Serangan jantung, 10%
– Stroke, 8%

Menariknya, angka untuk setiap jenis kelamin adalah:

Pria

– Kanker, 50%
– Serangan Jantung, 19%
– Bedah Jantung, 9%

Wanita

– Kanker, 77%
– Multiple Sclerosis, 9%
– Stroke, 8%

Beberapa klaim khusus adalah:

– Wanita, kanker – limfoma, usia 28 tahun pada klaim, 249.996 dibayar
– Laki-laki, kanker ginjal, usia 40 tahun di klaim, 138.406 dibayar
– Perempuan, penggantian / perbaikan katup jantung, usia 49 tahun pada klaim, 40.116 dibayar

Aviva, seperti kebanyakan perusahaan asuransi, juga memasukkan penutup penyakit kritis anak-anak pada kebijakan mereka. Ini biasanya bukan
alasan mengapa sampul dibeli, namun berguna untuk mengetahui bahwa manfaat ini disertakan.

Merawat anak yang sakit kritis dapat berarti bahwa pengasuh harus mengambil waktu dari pekerjaan dan, pada saat seperti itu, proses dari klaim dapat membantu meringankan tekanan keuangan. Pembayaran maksimum adalah 20.000 dengan Aviva.

Di antara Januari dan Juni 2010, mereka membayar 47 klaim penyakit kritis anak-anak:

– Kanker, 72%
– Stroke, 9%
– Cedera otak traumatis, 9%

Sumber: Laporan Klaim Penyakit Kritis Aviva

Legal & General (2009)

Klaim sekilas:

– Dibayar 93,6% dalam klaim penyakit kritis
– Membayar 2.149 klaim yang jumlahnya lebih dari 152 juta
– Klaim pembayaran terbesar 750.000
– Membayar rata-rata 70.731 per klaim
– Usia rata-rata pengadu 44 tahun
– Hanya 6,4% klaim ditolak
– Nomor ditolak karena tidak diungkapkan – 41 (1,8%)
– Klaim tidak memenuhi definisi – 107 (4,6%)

Mayoritas klaim untuk (kedua jenis kelamin):

– Kanker, 49%
– Penyakit terminal, 23%
– Serangan jantung, 8%
– Stroke, 5%
– Multiple sclerosis, 4%

Plus:

– 53% pengadu pria berusia 50 atau di bawah
– 80% klaim perempuan berusia 50 atau di bawah
– 58 anak-anak & # 39; klaim telah dibayar

Sumber: Data Klaim Penyakit Kritis secara Hukum & Umum 29.7.10

Garis Dasar Tip Keuangan

Meskipun kami terutama melihat penyakit kritis, saya percaya itu penting (serta bertanggung jawab) untuk memastikan Anda memiliki jumlah perlindungan yang tepat di tempat jika Anda atau orang-orang di sekitar Anda mungkin menderita secara finansial di Anda tidak berada di sini atau menderita penyakit serius.

Hanya ANDA yang akan tahu apakah basis Anda tertutup atau tidak, jadi saya mendorong Anda untuk tidak mengambil risiko.

TINDAKAN TINDAKAN

Ambil tindakan SEKARANG dan tinjau posisi Anda saat ini. Saya menyarankan langkah-langkah ini:

1. Berapa banyak penutup yang Anda butuhkan?
2. Berapa banyak yang sudah Anda miliki? (termasuk manfaat NHS)
3. Apa kekurangannya?
4. Apakah kebijakan Anda saat ini masih berlaku?
5. Beli penutup yang relevan

Jika Anda tidak ingin melakukan ini sendiri, gunakan seorang profesional keuangan untuk membantu Anda menyelesaikan langkah-langkahnya.

Setelah Anda melakukan ini dan keluarga Anda akan mengalami ketenangan pikiran yang luar biasa karena mengetahui bahwa Anda telah dilindungi. Dan jika Anda ingin panduan kami melalui langkah-langkahnya, jangan ragu untuk menghubungi diskusi awal tanpa kewajiban.

Bisakah Sepakbola Dijelaskan Oleh Statistik?

Bisakah permainan menjadi cair dan – banyak orang akan berdebat – bernuansa, dan bahkan elegan, seperti permainan sepak bola, dijelaskan oleh statistik? Setelah semua, ada ratusan variabel yang semua ikut bermain selama setiap pertandingan sepak bola – dan, dalam beberapa kasus, keberuntungan murni tampaknya menjadi faktor penentu dalam memenangkan pertandingan. Performa seorang pemain dalam pertandingan itu tentu saja tidak dapat dijelaskan oleh angka-angka itu sendiri, jadi yang tidak diketahui itu tidak dapat diabaikan.

Bisakah menang atau kalah dalam permainan sepak bola dikaitkan dengan sesuatu yang tidak sesuai dengan angka, skeptis bertanya-tanya. Penggemar sepak bola tidak pernah menuntut lebih dari sekadar mengetahui skor, dan waktu berlalu. Tidak seperti yang dipersembahkan untuk baseball, situs-situs sepakbola biasanya hanya menampilkan beberapa kategori yang dapat berguna untuk statistik: gol, assist, tembakan, tembakan ke gawang, gol-gol yang memenangkan pertandingan dan assist yang memenangkan pertandingan. Melihat itu, orang bisa menyimpulkan bahwa sepak bola bukanlah permainan angka.

Namun, di era data besar ini, bahkan permainan yang mengalir bebas, berubah-ubah, dan tampaknya tidak dapat diramalkan seperti sepakbola, sudah mulai mengambil analisis data dengan lebih serius. Baru pada tahun 1994 FIFA mulai menghitung bantuan, tetapi sekarang sepertinya permainan sepak bola mungkin berada di tepi revolusi statistik. Klub-klub terbesar, seperti Arsenal, Real Madrid, Chelsea atau Manchester United, telah menghabiskan ratusan ribu untuk analisis data statistik.

Namun, sepertinya klub-klub top berniat menyimpan datanya sendiri! Mereka memiliki anggota staf yang berdedikasi untuk menafsirkan data yang telah dihasilkan pada pertandingan mereka. Sepertinya mereka tidak terlalu tertarik untuk membuat metode yang mereka gunakan untuk melakukannya secara terbuka dapat diperdebatkan. Mereka lebih suka menggunakannya secara internal, untuk keuntungan tim mereka.

Perusahaan analisis data yang mereka gunakan akan menonton umpan langsung dari permainan, memetakan setiap tindakan yang berbeda, memasukkan semua data ini ke dalam database, dan mengunyah angka-angka. Statistik seperti sentuhan pemain individu, jumlah umpan, jumlah bola yang hilang dan menang, dan lainnya, kemudian terungkap. Meskipun tampaknya angka yang dihasilkan masih belum dapat memprediksi dengan akurat siapa yang akan memenangkan game, mereka dapat memberi tahu Anda banyak tentang kualitas permainan. Misalnya, sejumlah sentuhan tim ditemukan berkorelasi dengan peringkat FIFA-nya.

Namun, tidak seperti bisbol dan olahraga lain yang berstruktur sama, menganalisis data sepakbola sulit. Namun, tidak ada pendekatan kembali ke firasat hanya dalam waktu dekat.

8 Alasan Mengapa Statistik Pernikahan Negatif Terus Naik

Tingkat perceraian di Amerika bukanlah lelucon, dan terus meningkat tanpa indikasi berhenti. Dengan tingkat setinggi 50%, Amerika Serikat menduduki puncak daftar negara-negara dengan perceraian terbanyak. Untuk memikirkan angka-angka ini dengan cara yang berbeda, pada dasarnya berarti bahwa setengah dari semua orang Amerika yang menikah sedang mencoba untuk mengambil potongan-potongan kehidupan yang rusak dan mulai lagi, separuh dari semua anak-anak Amerika tinggal di rumah yang rusak, dan nilai-nilai rumah dan keluarga telah berhenti menjadi kekuatan pendorong yang paling penting di negara kita. Yang menyedihkan adalah bahwa sebagian besar pasangan yang berakhir di pengadilan perceraian benar-benar tidak ingin berada di sana sama sekali.

Ada banyak lagi statistik yang telah dikompilasi, dan jumlahnya mengejutkan.

* Meskipun jumlah rata-rata perceraian berada pada 50%, itu bervariasi berdasarkan berapa kali seseorang telah menikah. Tingkat aktual adalah 41% untuk pernikahan pertama, 60% untuk pernikahan kedua, dan 73% untuk mereka yang menikah untuk ketiga kalinya.

* Per studi yang dilakukan pada tahun 2005, hanya 63% dari anak-anak di Amerika tumbuh di rumah dengan kedua orang tua kandung mereka.

* Lebih dari 25% dari populasi orang dewasa telah bercerai setidaknya sekali.

* Pusat Statistik Kesehatan Nasional (NCHS) memperkirakan bahwa 25% dari pernikahan yang lebih muda akan berakhir dengan perceraian dalam 10 tahun pertama. Ini untuk kelompok antara usia 20 dan 25. Angka ini naik menjadi 43% setelah 15 tahun menikah.

* Secara historis orang-orang yang mengambil inisiatif dalam mengajukan cerai. Tidak lagi! Sebuah penelitian tentang tahun 1975 hingga 1998 menunjukkan bahwa 75% perceraian telah diajukan oleh wanita yang memiliki anak. Sekarang diperkirakan bahwa sekitar 70% kasus perceraian diprakarsai oleh wanita.

* Tingkat perceraian untuk pasangan tanpa anak adalah 66%.

Alasan perceraian bervariasi dari pasangan ke pasangan, tetapi ada beberapa alasan yang menonjol sebagai penyebab sejumlah besar perceraian:

1. Nomor satu sering dianggap sebagai tren saat hidup bersama sebelum menikah. Daripada membuat pernikahan lebih stabil, karena banyak orang berpikir, ini sebenarnya mengarah ke tingkat perceraian sebesar 85%. Ini bukan peluang yang sangat bagus untuk pasangan itu.

2. Tidak punya anak juga merupakan alasan yang sering dikutip untuk bercerai. Sekitar 66% dari semua pasangan yang bercerai tidak memiliki anak.

3. Keuangan pada umumnya merupakan rebutan. Alih-alih bekerja bersama untuk memecahkan kesulitan keuangan, terlalu banyak pasangan yang memilih untuk bercerai.

4. Anak-anak Amerika tumbuh dengan mempercayai "aku" daripada sebagai "kita". Filosofi Amerika tentang kebebasan individu yang lengkap dan menolak untuk menerima kurang dari apa yang kita inginkan adalah pelakunya dalam tingkat perceraian yang meningkat.

5. Kehidupan pasangan yang sudah menikah menjadi lebih sibuk daripada terbiasa menjadi norma. Antara pekerjaan, anak-anak, dan komitmen lainnya, banyak dari mereka tidak meluangkan waktu untuk berbicara satu sama lain. Tanpa komunikasi, pernikahan tidak akan bertahan lama.

6. Masa-masa sulit, dan terlalu banyak pasangan menghadapi masalah dengan saling mengambil satu sama lain. Terjadi peningkatan perilaku kasar yang mengarah pada perceraian.

7. Perselingkuhan adalah penyebab utama perceraian lainnya. Rumput tampaknya selalu tampak lebih hijau di tempat lain, dan orang Amerika terbukti enggan mencoba memperbaiki perkawinan mereka yang sedang sakit. Sebaliknya, mereka mencari tempat lain untuk mencari hiburan.

8. Kecanduan obat-obatan dan alkohol melengkapi daftar alasan utama perceraian. Kebiasaan ini menyebabkan bencana keuangan dan pelecehan.

5 Situasi Paling Umum yang Memerlukan Pengujian Nonparametrik

Pengujian nonparametrik adalah keterampilan penting yang harus dimiliki oleh manajer atau pemasar bisnis apa pun yang melakukan analisis statistik. Kursus statistik biasanya hanya mengajarkan statistik parametrik tetapi ada banyak situasi analisis data kehidupan nyata dalam bisnis yang memerlukan analisis nonparametrik. Artikel ini akan memeriksa 5 situasi paling umum yang memerlukan pengujian nonparametrik di tempat analisis parametrik.

Prosedur statistik adalah parametrik atau nonparametrik. Uji statistik parametrik membutuhkan asumsi tentang populasi dari mana sampel diambil. Sebagai contoh, banyak alat analisis data seperti Uji t, tes Chi-Square, Uji z, dan uji F, dan banyak jenis pengujian hipotesis mengharuskan populasi yang mendasari terdistribusi secara normal. Beberapa di antaranya juga membutuhkan variasi yang sama dari kedua populasi.

Terkadang persyaratan ini tidak dapat diasumsikan. Contohnya adalah jika populasi sangat miring atau jika distribusi atau varians yang mendasari sepenuhnya tidak diketahui.

Alat nonparametrik tidak memiliki asumsi mengenai distribusi populasi atau varians yang mendasari. Sebagian besar ini sangat mudah dilakukan tetapi mereka biasanya tidak setepat metode parametrik dan Null Hypothesis biasanya sulit untuk ditolak ketika menggunakan metode nonparametrik.

Kapan Harus Menggunakan Metode Nonparametrik

1) Penggunaan yang paling penting dari alat nonparametrik terjadi ketika sampel diambil dari populasi yang tidak diketahui terdistribusi normal. Metode parametrik mengharuskan semua populasi yang mendasari terdistribusi secara normal. Pengujian parametrik akan menghasilkan jawaban yang salah ketika sampel diambil dari populasi yang tidak terdistribusi normal. Tes non-parametrik adalah satu jawaban untuk situasi ini.

2) Pendekatan nonparametrik sering digunakan sebagai pengganti pintas untuk analisis parametrik yang lebih rumit. Anda cukup sering mendapatkan jawaban cepat yang memerlukan sedikit perhitungan dengan menjalankan tes nonparametrik.

3) Alat nonparametrik sering digunakan ketika data diurutkan tetapi tidak dapat dikuantifikasi. Misalnya, bagaimana Anda mengukur peringkat konsumen seperti sangat puas, cukup puas, puas, kurang puas, tidak puas?

4) Statistik nonparametrik dapat diterapkan ketika ada banyak outlier yang mungkin membuat hasil tidak sesuai. Statistik nonparametrik sering mengevaluasi median daripada sarana dan oleh karena itu jika data memiliki satu atau dua outlier, hasil analisis tidak terpengaruh.

5) Mereka sangat berguna ketika berhadapan dengan data non-numerik, seperti memiliki pelanggan peringkat produk atau atribut sesuai dengan preferensi.

Tes nonparametrik yang paling banyak digunakan adalah:

– Tes Tanda Tangan

– Wilcoxon Signed Rank

– Peringkat Wilcoxon Sum

– Mann-Whitney

– Kruskal-Wallis

– Koefisien Korelasi Spearman

Blog saya berisi artikel dengan instruksi spesifik tentang bagaimana dan kapan melakukan salah satu tes nonparametrik ini di Excel. Metode nonparametrik mungkin lebih berguna daripada alat parametrik klasik yang mengharuskan sampel diambil dari populasi yang terdistribusi normal. Tes nonparametrik jarang diajarkan dalam kursus statistik. Itu terlalu buruk karena pengujian nonparametrik sering dapat menjadi penyelamat nyata bagi siapa saja yang harus menganalisis data secara teratur.

Cinta dan Pernikahan: A Look at Wedding Ring Statistics

"Perkawinan yang sukses membutuhkan jatuh cinta berkali-kali, selalu dengan orang yang sama," kata penulis Amerika Mignon McLaughlin. Meskipun ada pesimis ketika menyangkut topik cinta dan pernikahan, jutaan orang di seluruh dunia membuat lompatan raksasa itu menghabiskan dan berbagi sisa hidup mereka dengan satu orang.

Menikah adalah salah satu saat paling membahagiakan dalam hidup seseorang. Menemukan cinta sejati Anda, menikah, dan mengenakan cincin untuk menunjukkan komitmen Anda kepada orang lain adalah ide romantis dan yang telah dipegang tradisi selama beberapa dekade, bahkan dalam masyarakat kita yang dingin dan sinis.

Pada tahun 2011, TheKnot.com dan WeddingChannel.com menerbitkan laporan mendalam tentang keterlibatan dan statistik pernikahan di Amerika Serikat. Itu melihat berapa banyak cincin pertunangan dan perhiasan pernikahan layak, cincin seperti apa yang dibeli pria dan bagaimana orang-orang mengusulkan saat ini.

"Perhiasan adalah bagian penting dari pengalaman pernikahan dan Studi Keterlibatan & Perhiasan 2011 memberikan wawasan tak tertandingi ke dalam industri bernilai miliaran dolar," kata Kristyn Clement, Direktur Senior dari The Knot Market Intelligence di XO Group Inc.

Berapa biaya rata-rata cincin pertunangan dan cincin kawin dua tahun lalu? $ 5,200 untuk cincin pertunangan dan $ 1,126 untuk cincin kawin untuk pengantin – cincin kawin untuk pengantin pria memiliki label harga rata-rata hanya $ 491.

Bentuk pertunangan yang paling populer adalah bulat (53 persen), putri (30 persen) dan terbuat dari emas putih (73 persen). Tentu saja, tidak perlu rata-rata pengantin pria beberapa jam untuk menemukan cincin yang sempurna. Sebaliknya, butuh sekitar tiga bulan bagi pria itu untuk menemukan cincin yang sempurna untuk calon pengantinnya.

Statistik penting lainnya adalah bahwa bahkan dalam ekonomi ini pengantin pria belum mengurangi ukuran cincin. Faktanya, hanya 14 persen dari pria yang mengaku bahwa mereka membeli cincin inferior karena iklim ekonomi negatif – sekitar seperempat dari pria mengatakan bahwa mereka menghabiskan lebih dari yang awalnya mereka anggarkan.

Memang benar bahwa emas putih masih sama populernya seperti sebelumnya, tetapi sejumlah besar pasangan sedang mempelajari logam alternatif. Misalnya, pada tahun 2011, lebih dari seperempat (27 persen) dari calon pengantin pria memilih tungsten dan 16 persen memutuskan untuk membeli cincin titanium.

Calon pengantin pria juga belanja di sekitar. Dilaporkan bahwa lebih dari sepertiga (35 persen) membeli setidaknya bagian dari cincin dari rantai perhiasan yang diakui secara nasional, sementara 39 persen membeli setidaknya beberapa cincin di toko perhiasan lokal atau independen. Mereka tidak menuju online, meskipun: hanya sembilan persen menjawab bahwa mereka membeli cincin untuk pengantin mereka dari pengecer online.

Hal-hal lain dari penelitian ini: mayoritas pria (77 persen) masih mengusulkan pada lutut yang ditekuk, 71 persen berusaha untuk mendapatkan izin dari orang tua wanita, sedikit lebih dari setengah (57 persen) dari calon pengantin pria yang diajukan secara pribadi – fakta ini menunjukkan semakin banyak proposal publik – dan semakin banyak calon pengantin pria (lima persen) sekarang memakai "cincin pria-gagungan."

Bagi sebagian orang, mungkin tampak sia-sia untuk membeli cincin kawin yang mahal, tetapi bagi yang lain mereka melihatnya dengan sangat berbeda: simbol betapa pentingnya arti orang itu bagi mereka. Ingat, memakai cincin di jari keempat tangan kiri Anda berasal dari orang-orang Romawi, yang percaya pembuluh darah dari jari itu berlari ke jantung mereka.

R Pelatihan Online – Berlatih untuk Bekerja Secara Terprogram Dengan Statistik

Statistik dan grafik adalah pokok dalam bidang analisis data. Banyak solusi saat ini diperoleh dengan mengamati pola dan asosiasi dalam volume besar data waktu nyata. Dengan meningkatnya volume dan kecanggihan, seseorang harus mampu menganalisis data statistik secara terprogram. R adalah salah satu yang datang sebagai solusinya.

Apa sebenarnya R?

R adalah bahasa pemrograman dan lingkungan perangkat lunak yang memfasilitasi komputasi dengan cara statistik yang mahir bersama dengan bantuan grafik. Ini adalah proyek GNU yang telah ditulis terutama di C dan FORTRAN. Ini didominasi bahasa antarmuka berbasis command line. Namun, dengan meningkatnya popularitas untuk antarmuka pengguna grafis, ada banyak tersedia untuk digunakan sekarang.

fitur

Fitur statistik yang disediakan sangat intuitif. Ini termasuk berbagai fitur seperti pemodelan dalam format non-linear, pemodelan dalam format linier, analisis rangkaian waktu, klasifikasi objek dan mengkategorikan mereka ke dalam kelompok dll. Fitur-fitur dapat diperpanjang dengan mudah melalui fungsi dan ekstensi. Suatu komunitas yang disebut komunitas R terlibat aktif dalam memberikan paket. Anda dapat menulis kode dalam C, C ++ dan FORTRAN untuk tugas-tugas intensif komputer. Menggunakan grafik statis yang disediakan, seseorang dapat membuat grafik kualitas publikasi. Grafik dinamis dapat dibuat dengan menggunakan ekstensi.

R mendukung aritmatika matriks. Ini memiliki berbagai struktur data yang mencakup skalar, vektor, matriks dan frame data. Pemrograman prosedural dengan fungsi dan pemrograman berorientasi objek dengan fungsi umum didukung.

Latihan

Ketika datang untuk belajar bahasa pemrograman, ada beberapa prasyarat yang harus dipenuhi. Seseorang harus memiliki pengetahuan dasar tentang statistik pada topik seperti t-test, tes chi-square dan regresi. Mengetahui perbedaan antara statistik deskriptif dan inferensial adalah penting. Pengetahuan pemrograman sehari-hari sebelumnya juga diperlukan.

Tujuannya termasuk menguasai penggunaan konsol R, kontrol aliran R dan struktur data. Anda juga akan dapat belajar menggunakan penghitungan vektor. Mengetahui fungsi R, grafis R dasar, menginstal paket R, mengeksplorasi dokumentasi R, belajar untuk menghindari jebakan, menggunakan R untuk statistik deskriptif dan inferensial, menulis model statistik juga akan dibahas.

Orang bisa mulai dengan sejarah dan ikhtisar R, kelebihan dan kekurangannya, langkah-langkah instalasi dan eksplorasi dokumentasi. Kemudian seseorang dapat melanjutkan belajar untuk menggunakan R Console, bagaimana mendapatkan bantuan dan menjelajahi dokumentasi, menulis dan mengeksekusi skrip.

Melanjutkan konstruksi terprogram dengan variabel dan struktur data, tipe data, dan konstruksi pemrograman dasar lainnya seperti fungsi adalah yang berikutnya pada bagan. Satu dapat pindah ke aliran kontrol, fungsi dan percabangan.

Setelah itu, seseorang harus belajar untuk menangani data yang dibangun dan membaca data lokal dan data web. Setelah itu, satu bergerak ke menggunakan fitur statistik statistik dan regresi inferensial dan deskriptif yang linier dan non-linear.

Kemudian seseorang dapat mempelajari aspek perangkat lunak dari bahasa seperti menginstal perangkat lunak dan ekstensinya. Satu juga belajar grafik dan label dan mengekspornya.

R Pelatihan online telah difasilitasi di banyak pusat di seluruh. Salah satu bahasa pemrograman statistik pelopor, R dipelajari secara luas untuk tujuan penelitian dan pengembangan.